MT5新增了哪些技术指标?

时间:2023-04-10 16:19:46 浏览:11

在我们之前谈到的《MT5平台的全新优势》中(文章链接——MT5平台的全新优势),提到了MT5软件新增了8个内置技术指标。让我们一起了解一下他们的基本介绍吧。

 

1、自适应移动平均线(Adaptive Moving Average)

 

考夫曼自适应移动平均线(AMA)是一种均线,它最初由Perry J. Kaufman在其著作Smarter Trading (精明交易者)中提出的。

 

我们常用的移动均线有简单移动均线、加权移动均线以及指数式移动均线等。我们知道长周期的均线系统是最可靠的,但是它却带有严重的滞后行;短周期的均线系统虽然能快速反映股票的走势,但是却又难以抵抗股票“噪音”的干扰,多数情况下短周期所给出的趋势信号都是不准确的。

 

为了避免噪音产生的虚假信号,同时又想消除某些长线趋势中的滞后特性,考夫曼提出了一种“自适应”的均线系统——考夫曼自适应移动均线系统(简称AMA)。AMA可以在市场沿一个方向快速移动时,使用快的移动平均值,而当价格在横盘的市场中拉锯时,使用慢速的移动平均值。

 

2、平均方向性运动指标(Average Directional Movement Index)

 

平均方向性运动指标(ADX),是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德(Wells Wilder)所创造的,并且在他的《新概念贸易体系》一书中详细描述的。该指标意在帮助投资者确定是否存在一个价格趋势,并用于衡量市场趋势的强弱程度。

 

ADX指标是通过分析价格运行过程中多空双方力量变化,发现双方力量由均衡到失衡的循环过程,进而判定趋势的一种技术指标。

 

3、双重指数移动平均线(Double Exponential Moving Average)

 

双指数移动平均线技术指标(DEMA)由Patrick Mulloy开发并于1994年2月 "股票与商品期货的技术分析"杂志中出版。用于平滑价格系列并被直接应用到金融证券的价格图表中。此外,它还用于平滑其他指标的价值。

 

该指标的优势是在锯齿状的价格移动中清除错误信号并允许趋势强劲时保持仓位。

 

4、分形自适应移动平均线(Fractal Adaptive Moving Average)

 

分形适合移动平均线指标 (FRAMA)由John Ehlers开发。该指标基于指数移动平均线算法而创建,这里平滑因素根据当前价格系列的分形维度计算。FRAMA的优势在于可以跟随剧烈趋势移动并当价格合并时明显减慢。

5、三倍指数移动平均线(Triple Exponential Moving Average)

 

三倍指数移动平均线技术指标(TEMA) 由 Patrick Mulloy 开发并出版于“股票和商品期货的技术分析”杂志中。这种计算方法的原则类似于DEMA(双倍指数移动平均线) 。

 

“三倍指数移动平均线”不能确切的反映它的算法。它是单倍,双倍和三倍指数平滑平均线中唯一的提供更小延迟的三种算法混合物。  TEMA 用于代替传统的移动平均线。用来平滑价格数据,以及平滑其他指标。

 

6、可变指数动态均线(Variable Index Dynamic Average)

 

变量指数动态平均线技术指标(VIDYA)由Tushar Chande开发。这是一种原始的方法计算平均周期动态变化的指数移动平均线 (EMA) 。平均周期取决于市场波动情况;正如选择Chande Momentum 振荡指标 (CMO)波动测量方法。该振荡指标测量了某一特定周期(CMO period)正值增量和负值增量总和的比值。CMO值用作平滑因素EMA比率。因此VIDYA需要设置参量:CMO周期和EMA周期。

 

通常情况下VIDYA本身不能用在交易系统中,但是其高于或低于VIDYA的N%的高线或者低线边缘(高带和低带)可以使用。对以这个形式获得交易信号的指标的解释与布林带指标(BB)相似。

 

7、佳庆指标(Chaikin Oscillator)

 

佳庆指标(CHO),是由Marc Chaikin所发展的一种新成交量指标。他汲取JosephGranville和Larry Williams两位教授的理论精华,将离散指标(A/D)加以改良,衍生出佳庆指标。

 

佳庆指标是以成交量为基础而设置及的,它是通过研究成交价格与成交量相互背离等现象挖掘的股价本质的技术指标,它的实战效用就是在于寻找拐点。

 

8、三倍指数平均线(Triple Exponential Average)

 

 

三倍指数平均线(TRIX)作为过渡买入/过渡卖出行情指标是由 Jack Hutson 开发,它也可以用作动量指标。三倍平滑用于移除带有少于TRIX周期的价格移动中循环组件。

Telegram:@MT5jishu

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